Formação em IA para
Executivos e Gestores
Um programa imersivo voltado para líderes que querem integrar a Inteligência Artificial como parte estratégica dos seus negócios.
A Inteligência Artificial está redefinindo modelos de negócio, processos e competências de liderança. O DiretorIA prepara executivos para atuar com segurana e visão estratégica diante desse novo cenário. Para C-levels, diretores, gerentes e líderes de áreas de negócio, marketing, tecnologia e inovação.
O programa combina fundamentos de gestão e tecnologia, com foco em identificar oportunidades, estruturar planos de implementação e conduzir times na jornada de adoção da IA. Com base em experiências reais de aplicação da tecnologia em diferentes setores, a formação é continuamente atualizada para refletir as tendências mais recentes do mercado e as melhores práticas corporativas.
Neste curso, você vai:
• Desenvolver letramento estratégico em IA para tomada de decisão.
• Identificar oportunidades de uso da IA em processos e produtos.
• Estruturar planos de implementação e automação com retorno mensurável.
• Formar líderes capazes de reimaginar seus negócios com IA no centro.
Uma experiência imersiva de 8 horas presenciais, com atividades práticas, estudos de caso e simulações de uso da IA nos negócios.
Sexta-feira • 24 de abril • 9h às 17h
Módulo 1: Contexto e Mindset de Inteligência Artificial
• Panorama da IA como tecnologia de propósito geral
• Por que a IA é a maior revolução desde a internet
• A curva de adoção mais rápida da história
• O fim do "uau" e o início do "como"
• De IA Friendly a IA First
• O papel da liderança na adoção responsável de IA
Módulo 2: O Estado Atual da IA nas Empresas
• O que mudou no trabalho operacional e especializado
• Como as empresas Fortune Global 500 estão mudando seus negócio com IA
• IA no centro do negócio, não como ferramenta periférica
• O impacto da IA em eficiência, velocidade e geração de valor
• "De SaaS (Software como serviço) para SaaS (Serviço como software)"
Módulo 3: Modelos, Aplicações e Maturidade em IA
• Os 5 Níveis de Maturidade em IA: do consumo de modelos aos agentes autônomos
• Uso de modelos de linguagem (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity)
• Criação e personalização de GPTs, Gemsm Skills e modelos contextuais
• Aplicações práticas com IA embarcada (conteúdo, vídeo, áudio, apresentações, dados)
• Vibe Coding e no-code AI para criação de soluções sem programar
• Agentes de IA: anatomia, orquestração e automação inteligente
• Modo Agente, Agente Pessoal e fluxos com Human in the Loop (HITL)
Módulo 4: Prompting Estratégico e Comunicação com IA
• Os 4 níveis de maturidade de prompting: de opinião a plano executivo
• Como estruturar pedidos claros e eficazes com exemplos práticos
• Persona, objetivo, formato e iteração
• Prompt como ferramenta de gestão e decisão
• Uso de IA como copiloto executivo
Módulo 5: Implementação de IA na Prática
• Como sair da experimentação para a execução
• Previsibilidade e sazonalidade na implantação de IA
• Matriz esforço × impacto
• Priorização de iniciativas e Quick Wins
• Como estruturar projetos piloto
• Como envolver times e áreas
Módulo 6: Eficiência Operacional e Redução de Custos com IA
• Mapeamento de fluxos de trabalho (workflow)
• Casos reais de automação de processos com cálculo de ROI
• IA aplicada em projetos reais — dissecando um projeto real
• Cálculo de impacto, economia, payback e ROI
• Criação de roadmaps de implementação por fases
Módulo 7: IA para Novas Receitas e Aumento de Margem
• Redução de fricção na experiência do cliente
• Criação de novos produtos e serviços com IA
• Personalização em escala
• IA como motor de novos modelos de negócio
• Product Market Fit na era da IA: prototipagem instantânea e PMF dinâmico
• 5 etapas para identificar oportunidades de receita com IA
Módulo 8: Estrutura Organizacional e Times de IA
• Fluência em IA: de Cético a Transformador
• Modelos de operação com setores enxutos — "Setor de 1 pessoa"
• Integração entre áreas, tecnologia e negócio
• Qualificação dos times: matriz de ferramentas × aplicações
• Empresa forte = Produto + Tecnologia + Negócio + Vendas + Pessoas
Módulo 9: O Mapa do Poder da IA
• Principais players globais: Microsoft, Meta, OpenAI, Google e Anthropic
• Diferenças entre modelos fechados, open source e plataformas
• Infraestrutura, dados e distribuição
• O que observar para decisões estratégicas
• Ciclos de infraestrutura e criação de valor: Lei de Moore e as 4 camadas de cada era tecnológica (PC → Nuvem → Mobile → IA)
Módulo 10: Futuro da AI
• Agentes autônomos e sistemas multiagentes
• IA conversando com IA: a era dos agentes interconectados
• IA como infraestrutura das empresas
• Três frentes de preparação: engajamento com cliente, processos corporativos e experiência dos funcionários
• O que esperar dos próximos anos
Módulo 11: Encerramento — Pessoas e Resultados
• IA como amplificador humano
• Decisões melhores, mais rápidas e mais rentáveis
• Plano de ação individual para aplicação imediata
• Módulo 1: Contexto e Mindset de Inteligência Artificial
• Módulo 2: O Estado Atual da IA nas Empresas
• Módulo 3: Modelos, Aplicações e Maturidade em IA
• Módulo 4: Prompting Estratégico e Comunicação com IA
• Módulo 5: Implementação de IA na Prática
• Módulo 6: Eficiência Operacional e Redução de Custos com IA
• Módulo 7: IA para Novas Receitas e Aumento de Margem
• Módulo 8: Estrutura Organizacional e Times de IA
• Módulo 9: O Mapa do Poder da IA
• Módulo 10: Futuro da AI
• Módulo 11: Encerramento — Pessoas e Resultados
Cofundador e CEO do Share, uma das maiores empresas de educação do Brasil. Professor em universidades de referência do Brasil e no mundo. É colunista especialista da MIT Sloan Review Brasil e Grupo RBS, com foco em inovação, tecnologia e educação. Já palestrou para mais de 100 empresas e liderou projetos com marcas como Twitter, Facebook, Nubank, McDonald's, Globo, Red Bull, Bradesco, 99, Pinterest, entre outras.
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