A IA está sendo vista como a próxima Grande Tecnologia de Propósito Geral, com foco na transição de modelos de linguagem para sistemas de agentes de IA autônomos, definidos pela sua capacidade de pensar, realizar ações e aprender sem intervenção humana, o que impulsiona a automação nos negócios; no entanto, essa evolução exige um investimento de capital maciço em infraestrutura (estimado em US$ 4 trilhões nos próximos cinco anos) e estratégias sofisticadas de mitigação de erros (como verificação e gestão modular de contexto) para lidar com a complexidade dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs).














